整批读进来格式不用先转
PDF、Word、截图、微信里复制出来的纯文本一起拖进来，几十份也不用先归拢成一种格式
每一项都看得见
这里不放客户 Logo，也不放增长曲线，只列出你打开产品就能验证的事
01
逐份简历分析，附判断依据
结论指向原文段落，不必在两个窗口之间来回对照
02
4 维岗位匹配拆解
经历、技能、职级与稳定性分别给分，再按岗位权重合成
03
整批候选人放在一起看
一次上传整批文件，按匹配度排好顺序
04
留痕采纳与放弃都有记录
名单可回溯，向用人经理说明时说得清
点卡片切换场景
六件事让筛选经得起追问
不是六个功能点，是筛简历时真正卡住你的六个地方
硬性条件逐条核对
把 JD 里的学历、年限、技术栈拆成条目，每份简历逐条标命中、部分命中或未提及，缺哪条一眼看到
六维打分再合成一个数
经历、技能、职级、稳定性、地点薪资分别给分，按岗位权重合成总分，每个维度都能展开看依据
中英双语提示词也跟着换
界面切到英文时，交给模型的提示词与返回的判断一起换成英文，不会出现中文理由配英文界面
联系与推荐两套话术
给候选人的开场和给客户 HR 的推荐语，都只用简历与分析里能核对的事实，改完就能发
名单与报告可以带走
候选人名单、单份分析、整批对比都能导出为 Markdown，发给用人经理，也能留档复盘
先读完简历和职位描述（JD）再给出匹配度
不用把简历复制进对话框，猎 Resume 会自己读取文件与岗位要求
按这个岗位筛选这批简历
- 读取简历文件
- 检索岗位要求
- 比对匹配度
原文负责前端开发，参与多个项目
判断依据与产品团队协作交付 3 个 C 端项目，主导组件库建设
原文熟悉 React 与前端工程化
判断依据5 年 React 经验，主导过构建与发布流程改造
原文学历：本科
判断依据本科 · 计算机科学与技术（全日制）
先收齐上下文
自动读取整批简历与岗位要求，不必手动粘贴
李 明
Frontend Engineer
简历
判断标在简历上
结论落在对应段落，而不是对话框里的一段话
把泛泛的职责拆成能判断的具体动作
对应 JD 里「3 年以上前端经验」这一条
补齐 JD 明确要求的专业背景
每条结论都有依据
匹配与存疑的理由写在旁边，方便复核
这个岗位更看重独立交付，还是团队协作
拿不准时会追问
遇到需要你定口径的地方，会停下来等确认
- 已分析
- 48
- 高匹配
- 31
- 待复核
- 6
{
}
每一步都可回溯
采纳与放弃都记进日志，随时能回到上一版排序
筛选流程
上传，分析给出名单
从上传简历到给出名单，每一步的依据都留痕，随时可以复核
开始一次筛选前端开发工程师
前端开发工程师 · 增长方向jobs.example.com
- 3 年以上前端经验
- 熟悉 React 与前端工程化
- 有性能优化或跨端经历
拖进整批简历
- PDF陈昊-后端-7年.pdf312 KB
- DOCX王雨桐-支付中台.docx88 KB
- IMG李思远-截图.png1.2 MB
- TXT张一鸣-粘贴文本4.6 KB
四种格式一起读，不用先转成 PDF48 份已就位
生成名单
72
匹配度良好
筛选报告前端开发工程师
- 经历相关性35%
- 78
- 技能覆盖25%
- 72
- 职级匹配20%
- 81
- 稳定性20%
- 64
主导首屏性能优化，把白屏时间从 2.4s 降到 1.1s
- 有明确的数据结果，对应 JD 的性能优化要求
- 缺少跨端经历，JD 里的这一条没有覆盖
候选人资料只留在你的账号里
猎头手里的是别人的简历，这一块不能含糊
按账号隔离随时可清空
只存解析后的文字
上传的原件在解析完成后即丢弃，服务端保存的是文字内容，用于再次分析时不必重传
按账号隔离存放
每个账号一份独立工作区，路径按账号 ID 分目录，管理员后台只看到汇总数字，看不到候选人姓名与正文
模型只收到文字
发给模型的是简历文字与岗位要求，不带文件名、不带账号信息，也不进训练
清空是真的清空
删除岗位会连同它下面的简历、分析与结论一起删除，不留影子副本
可信度
看实现方式四个数字每一个都能自己数一遍
不放客户 Logo，也不放增长曲线，只列你打开产品就能验证的事
6
维打分
经历、技能、职级、稳定性、地点薪资、硬性条件，各自给分再合成总分
4
类格式
PDF、Word、图片、粘贴文本，扫描件走图像识别也能读
0
份原始文件留存
只保存解析后的文字用于再次分析，上传的原件读完即丢
100
% 可回溯
每条结论都指向简历原文与 JD 条目，采纳与放弃都记进日志
判断依据指向原文，不是模型自述不按年龄、性别、婚育、籍贯、民族给建议采纳与放弃由你决定，模型只给建议导出格式是通用 Markdown，不锁定在本产品里
常见问题
开始筛选前的常见问题
01支持哪些格式的简历
PDF、Word（docx）与纯文本都支持，一次可以上传整批文件，解析结果会保留原始段落
02没有职位描述（JD）也能筛选吗
可以，只填公司名与岗位名称，AI 会检索公开的招聘信息补全要求，再给出匹配度
03匹配度是怎么算出来的
按经历相关性、技能覆盖、职级匹配与稳定性四个维度分别给分，再按岗位权重合成，每个维度都能看到依据
04AI 会直接淘汰候选人吗
不会，AI 只给判断与依据，采纳或放弃都由你决定，操作会记进日志
05简历数据存放在哪里
默认只存在你自己的浏览器里，开启云端同步后才会写入你的账号，随时可以删除
06筛选结果可以给别人看吗
可以把候选人名单导出为文件，或分享只读链接给用人经理，链接随时可以撤回